【学习先锋】用大数据促进改善和保障民生

3000万货车司机，承载着中国76%的货运总量。如何用大数据打造智慧物流，是全国人大代表罗鹏履职以来一直思索的问题。

“我期待更多的传统产业的从业者，能从大数据的旁观者、喝彩者，变成大数据的参与者、推动者，让大数据真正成为中国经济发展的新的基础设施。”罗鹏说。

2017年12月8日，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

“习近平总书记强调要用大数据促进改善和保障民生。”罗鹏表示，“履职一年来，我最大的体会就是由最开始的荣誉感，变成了今天的责任感和使命感。”

2019年3月8日，在人民大会堂举行的“代表通道”采访活动中，罗鹏代表分享了一个大数据与货车司机的故事：”这个事发生在唐古拉山口，一辆货车、两个司机，因为大雪封山，在山里面困了差不多两天，后来路通了，电瓶消耗完了，高原反应非常明显，旁边又没有车，他们也没有找到救援的点，他们只有通过平常用的货运APP把救援信息数据发了出来。通过他们的位置数据和周围货车的行驶轨迹数据，我们迅速地覆盖呼叫了周围160公里的272台货车。由于要做电瓶的匹配，我们又把车的型号、品牌和年限的数据做了精准推送，最终选了一台从那曲开到格尔木的货车。两个小时之后，被困的货车司机被救了。如果没有大数据，后果不堪设想，这就是大数据在物流这个传统行业的一个典型的应用。“

汇聚车轮上的数据，解决物流中的痛点。罗鹏推动货车帮构建起货主与货车司机之间沟通的桥梁，让货车司机也能共享大数据时代的便捷。

他表示，“货车帮在物流领域就是用大数据解决了货主跟火车司机的信息不对称问题，通过数据的汇聚连通，把货主的货源数据跟货车司机的数据能够连接起来，让他们之间实现了数据的汇聚，数据的连通，使得他们之间的生产效率得到提升，使得过去一个货车司机要花三到四天找货的时间，缩短到现在半天就可以找到货。他们不再空跑，不再乱跑，节省了油废，降低了运营成本，最终提升了自己的收入。”

让扶贫插上大数据的翅膀，是罗鹏一直以来的心愿，他带领团队进行了深入探索。

罗鹏介绍，结合贵州的“黔货出山”精准扶贫，货车帮助力贵州贫困县，将他们的农产品在货源平台上推广，让他们的货物能够更快速地运送到相应的市场上去，加速产品周转。同时，联合当地政府招募贫困户，通过技能培训帮助贫困群众走出大山，成为合格的货车司机。

大数据在点点滴滴地改变着货车司机的生活，罗鹏期待着，大数据能够在更多领域帮助基层工作者解决问题，为人民群众的美好生活赋能。

“我坚定地相信随着大数据、互联网在我们的经济当中有越来越多的使用，我们的国家会更加的富强，我们的生活会更加美好！”罗鹏代表说。